概率的中心极限定理或大数定律问题

概率的中心极限定理或大数定律问题
比如投掷骰子,6个面的,分别123456,他们每个的概率是1/6;
那么如果我想99.9% 投掷出6,按照概率1/6应该至少投掷多少次?
公式是什么,要求越极限的话公式是不是不一样.也就是要准确些的话投掷次数范围应该越扩大吧?但如果无限的扩大那么就没意义了!
据我理解,比如投掷1000次,10000次,虽然每次投掷都与前一次没有联系,但事实是他们123456出现的次数都接近总次数的1/6 ,也就是在这个1/6之间来回波动!
如果现实中我记录投掷一个骰子的10000次的数量,计算上面的99.9%至少投掷的次数.应该用1/6这个概率还是用 “出现次数/总次数”（后面这个比如因为骰子质量不均匀出现有一点偏差,现实中不可能完全均匀吧?）计算出的概率呢?
得出这个理论上的至少投掷的次数 现实中也不一定出现,这就是只能99.9%而不是100%的原因吧?
由于出现是完全不规律的,但又接近1/6,可否根据什么计算出偏差?就是如果某时间段一个出现的次数较少时,为了遵守这个1/6,总会通过另一时间补回!根据历史统计,是否能大概的估计这种什么时候开始回补!
是否可以计算出热偏差（出现次数比平均次数大）冷偏差（出现次数比平均次数小）?
我说的可能有些含糊!
我卖东西的,想根据统计来计算一些东西!另外也偶尔玩彩票,所以想了解一些!
希望别说得太专业化,我没什么数学基础,如果想深入我就买书看了!
复制百度百科等等的就算了!